【彭博】– DeepSeek的R1在2025年初横空出世时，辉达市值在一天之内蒸发了近6,000亿美元，因为投资者担心AI所需的算力会低于预期。而月之暗面Kimi K3的发布，在上周五也引发了类似的反应，促使半导体股票大幅下跌。然而，其中可能有一个很重要的区别被忽略了：虽然Kimi K3这种模型的设计初衷是提高计算资源使用效率，但其运行仍需大量记忆体支持。这一特点可能继续支撑海力士、台积电（2330）和辉达等公司的需求前景。
Kimi K3拥有2.8兆个参数，是迄今为止中国大陆最大的模型，稀疏性也创下了新高。
本文转自：TNT时报
广告↓
